대형 유통 플랫폼
수십 만 상품 광고 데이터를 통합 분석하여, 마케팅 예산 및 채널별 성과 배분에 대한 의사결정을 실시간으로 지원합니다. 매출 성장 및 비용 효율 사례가 다수 검증되었습니다.
IT B2B SaaS 기업
리드 생성 캠페인에서 유입 채널, 타겟 군, 기간별 예측 분석을 통해 영업팀-마케팅팀 협업이 한층 쉬워졌습니다.
모바일 앱 서비스
신규·휴면 유저 캠페인 성과와 LTV 예측, 클릭률-전환률 분석을 통해 CPA를 효율화할 수 있었습니다.
언론 및 미디어사
광고 리치, 브랜드 캠페인의 미디어 믹스 효과 측정을 자동화하여 투명한 예산 집행 관리를 이룹니다.
실제 캠페인 적용 흐름
예비 단계부터 실적 분석 및 반복 최적화까지, 실전 현장에서 검증된 엔진 도입 프로세스입니다.
목표 및 KPI 합의
사업 목표와 KPI를 명확히 정의하고, 예산·성과 척도 등 핵심 조건을 사전 설정합니다.
KPI 정의
목표 수치와 지표를 수립합니다.
초기 설정
캠페인 구조와 기준값 설정
데이터 연동 및 진단
광고 계정, 고객 DB 등 필요한 데이터 소스를 연결하여 현황 진단 및 전처리를 실시합니다.
채널 진단
효율·비효율 채널 구분
데이터 연결
필수 데이터·매체 연동
예측 및 실행
머신러닝 모델이 실시간으로 예상 효율을 도출, 결과를 기반으로 자동 집행/최적화가 이뤄집니다.
실시간 예측
성과 전망 데이터 산출
예산 자동화
예산 자동 분배 실행
성과 분석 및 반복 개선
캠페인 데이터 취합 후 성과 분석, 리포트 도출 및 피드백을 통한 연속 최적화로 이어집니다.
성과 리포트
후기 데이터 분석 제공
지속 개선
반복 학습으로 최적화
현장 전문가 후기
다양한 업종 사용자의 실제 체험
박준호
리테일 마케팅팀, 이마트
실시간 분석
예산 최적화
"광고 예산 효과 판단이 어려웠는데 머신러닝 예측 도구 덕분에 데이터에 근거해 집행 전략을 수정할 수 있었습니다. 일부 전문 용어가 많지만, 담당 매니저의 상세 안내로 금방 적응할 수 있었습니다."
전문가 평점
이유진
광고 집행 이사, 카카오
다채널 연동
성과 리포트
"여러 광고 채널 데이터를 한 대시보드에서 분석할 수 있어 팀 간 소통이 두드러지게 향상되었습니다. UI가 익숙해지기까지 다소 시간이 걸렸지만, 결과적으로 업무 효율이 크게 올랐습니다."
전문가 평점
최지훈
마케팅 매니저, 피카소
성과 예측
자동화 분석
"신규 앱 런칭 때 최적의 예산 배분을 직접 설정하긴 벅찼지만, 실시간 분석과 예측 덕분에 시행착오가 크게 줄었습니다. 일부 고급 지표 해석이 더 쉬워지면 좋겠습니다."
전문가 평점